Zespół badawczy do analizy wykorzystał w sumie 768 próbek różnych zmian nowotworowych od 178 pacjentów leczonych z powodu raka piersi, płuc, nerki i jelita. Naukowcom udało się zidentyfikować powtarzające się wzorce i opracować na ich podstawie najbardziej prawdopodobny przebieg rozwoju choroby. Wyniki badań zaprezentowano na łamach "Nature Methods".

Nowa metoda pozwala lekarzom przewidzieć ewolucję nowotworu i dużo skuteczniej diagnozować pacjentów. Daje też szansę na podjęcie wcześniejszej interwencji i powstrzymanie rozwoju nowotworu, zanim będzie on mógł rozwinąć się do takiej postaci, której nie da się już dalej leczyć za pomocą farmakoterapii. "Dotąd we współczesnej medycynie w ogóle nie było to możliwe" - czytamy w serwisie Radia Zet.

Jak tłumaczy dr Andrea Sottoriva z Institute of Cancer Research, nowa technika wykorzystuje sztuczną inteligencję do tego, by stale rozwijać wiedzę na temat wzorców genetycznych odpowiedzialnych za zmiany nowotworowe u różnych pacjentów.

Więcej: www.radiozet.pl